Differentiation unter dem Integral
About points...
We associate a certain number of points with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
About difficulty...
We associate a certain difficulty with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
Question
Solution
Short
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Exercise:
Sei U subseteq mathbbR^n eine offene Teilmenge a b reelle Zahlen und f:Utimes abrightarrow mathbbR stetig. Dann definiert das Parameteregral Fx_a^b fxtddt für x in U eine stetige Funktion F:U rightarrow mathbbR. Falls zusätzlich die partiellen Ableitungen partial_kf für k...n existieren und auf ganz Utimesab stetig sind dann ist F stetig differenzierbar und es gilt partial_kFx_a^b partial_kfxtddt für alle x in U und k in ...n.
Solution:
Beweis. Man beachte zuerst dass auf Grund der Stetigkeit von f die Abbildung t in ab mapsto fxt für jedes x in U stetig und somit R-bar ist Satz .. Sei nun x_ in U und eta so dass K overlineB_etax_ subseteq U. Nach dem Satz von HeinBorel Satz . ist Ktimes ab kompakt und f|_Ktimesab ist gleichmässig stetig nach Proposition .. Sei also epsilon . Dann existiert ein delta in eta so dass für alle x in B_deltax_ und t in ab die Abschätzung |fxt-fx_t| epsilon gilt. Dies impliziert |Fx-Fx_| leq _a^b |fxt-fx_t|ddt epsilonb-a für alle x in B_deltax_ und beweist Stetigkeit von F bei x_. Sei nun k in ...n und angenommen f besitzt die stetige partielle Ableitung partial_kf. Seien x_ in U und KB_etax_subseteq U wie oben. Für s in -eta etabackslash und t in ab existiert nach dem MWS Satz . ein xi_ts in mit fracfx_+se_kt-fx_tspartial_kfx_+xi_tsse_kt. Man wählt für ein epsilon mittels der gleichmässigen Stetigkeit von partial_kf auf Ktimes ab ein delta in eta so dass x in B_deltax_ die Abschätzung |partial_kfxt-partial_kfx_t| epsilon impliziert. Gemeinsam ergibt sich nun für s in -delta deltabackslash left| fracFx_+se_k-Fx_s-_a^b partial_kfx_tddtright| left| _a^b left fracfx_+se_kt-fx_ts-partial_kfx_trightddtright| left| _a^b partial_kfx_+xi_tsse_kt-partial_kfx_tddtright| &leq epsilon b-a Da epsilon beliebig war folgt partial_kFx_lim limits_s rightarrow fracFx_+se_k-Fx_s_a^b partial_kfx_tddt Nach dem ersten Teil des Satzes ist partial_kF stetig und da k in ...n beliebig war folgt stetige Differenzierbarkeit von F aus Satz ..
Sei U subseteq mathbbR^n eine offene Teilmenge a b reelle Zahlen und f:Utimes abrightarrow mathbbR stetig. Dann definiert das Parameteregral Fx_a^b fxtddt für x in U eine stetige Funktion F:U rightarrow mathbbR. Falls zusätzlich die partiellen Ableitungen partial_kf für k...n existieren und auf ganz Utimesab stetig sind dann ist F stetig differenzierbar und es gilt partial_kFx_a^b partial_kfxtddt für alle x in U und k in ...n.
Solution:
Beweis. Man beachte zuerst dass auf Grund der Stetigkeit von f die Abbildung t in ab mapsto fxt für jedes x in U stetig und somit R-bar ist Satz .. Sei nun x_ in U und eta so dass K overlineB_etax_ subseteq U. Nach dem Satz von HeinBorel Satz . ist Ktimes ab kompakt und f|_Ktimesab ist gleichmässig stetig nach Proposition .. Sei also epsilon . Dann existiert ein delta in eta so dass für alle x in B_deltax_ und t in ab die Abschätzung |fxt-fx_t| epsilon gilt. Dies impliziert |Fx-Fx_| leq _a^b |fxt-fx_t|ddt epsilonb-a für alle x in B_deltax_ und beweist Stetigkeit von F bei x_. Sei nun k in ...n und angenommen f besitzt die stetige partielle Ableitung partial_kf. Seien x_ in U und KB_etax_subseteq U wie oben. Für s in -eta etabackslash und t in ab existiert nach dem MWS Satz . ein xi_ts in mit fracfx_+se_kt-fx_tspartial_kfx_+xi_tsse_kt. Man wählt für ein epsilon mittels der gleichmässigen Stetigkeit von partial_kf auf Ktimes ab ein delta in eta so dass x in B_deltax_ die Abschätzung |partial_kfxt-partial_kfx_t| epsilon impliziert. Gemeinsam ergibt sich nun für s in -delta deltabackslash left| fracFx_+se_k-Fx_s-_a^b partial_kfx_tddtright| left| _a^b left fracfx_+se_kt-fx_ts-partial_kfx_trightddtright| left| _a^b partial_kfx_+xi_tsse_kt-partial_kfx_tddtright| &leq epsilon b-a Da epsilon beliebig war folgt partial_kFx_lim limits_s rightarrow fracFx_+se_k-Fx_s_a^b partial_kfx_tddt Nach dem ersten Teil des Satzes ist partial_kF stetig und da k in ...n beliebig war folgt stetige Differenzierbarkeit von F aus Satz ..
Meta Information
Exercise:
Sei U subseteq mathbbR^n eine offene Teilmenge a b reelle Zahlen und f:Utimes abrightarrow mathbbR stetig. Dann definiert das Parameteregral Fx_a^b fxtddt für x in U eine stetige Funktion F:U rightarrow mathbbR. Falls zusätzlich die partiellen Ableitungen partial_kf für k...n existieren und auf ganz Utimesab stetig sind dann ist F stetig differenzierbar und es gilt partial_kFx_a^b partial_kfxtddt für alle x in U und k in ...n.
Solution:
Beweis. Man beachte zuerst dass auf Grund der Stetigkeit von f die Abbildung t in ab mapsto fxt für jedes x in U stetig und somit R-bar ist Satz .. Sei nun x_ in U und eta so dass K overlineB_etax_ subseteq U. Nach dem Satz von HeinBorel Satz . ist Ktimes ab kompakt und f|_Ktimesab ist gleichmässig stetig nach Proposition .. Sei also epsilon . Dann existiert ein delta in eta so dass für alle x in B_deltax_ und t in ab die Abschätzung |fxt-fx_t| epsilon gilt. Dies impliziert |Fx-Fx_| leq _a^b |fxt-fx_t|ddt epsilonb-a für alle x in B_deltax_ und beweist Stetigkeit von F bei x_. Sei nun k in ...n und angenommen f besitzt die stetige partielle Ableitung partial_kf. Seien x_ in U und KB_etax_subseteq U wie oben. Für s in -eta etabackslash und t in ab existiert nach dem MWS Satz . ein xi_ts in mit fracfx_+se_kt-fx_tspartial_kfx_+xi_tsse_kt. Man wählt für ein epsilon mittels der gleichmässigen Stetigkeit von partial_kf auf Ktimes ab ein delta in eta so dass x in B_deltax_ die Abschätzung |partial_kfxt-partial_kfx_t| epsilon impliziert. Gemeinsam ergibt sich nun für s in -delta deltabackslash left| fracFx_+se_k-Fx_s-_a^b partial_kfx_tddtright| left| _a^b left fracfx_+se_kt-fx_ts-partial_kfx_trightddtright| left| _a^b partial_kfx_+xi_tsse_kt-partial_kfx_tddtright| &leq epsilon b-a Da epsilon beliebig war folgt partial_kFx_lim limits_s rightarrow fracFx_+se_k-Fx_s_a^b partial_kfx_tddt Nach dem ersten Teil des Satzes ist partial_kF stetig und da k in ...n beliebig war folgt stetige Differenzierbarkeit von F aus Satz ..
Sei U subseteq mathbbR^n eine offene Teilmenge a b reelle Zahlen und f:Utimes abrightarrow mathbbR stetig. Dann definiert das Parameteregral Fx_a^b fxtddt für x in U eine stetige Funktion F:U rightarrow mathbbR. Falls zusätzlich die partiellen Ableitungen partial_kf für k...n existieren und auf ganz Utimesab stetig sind dann ist F stetig differenzierbar und es gilt partial_kFx_a^b partial_kfxtddt für alle x in U und k in ...n.
Solution:
Beweis. Man beachte zuerst dass auf Grund der Stetigkeit von f die Abbildung t in ab mapsto fxt für jedes x in U stetig und somit R-bar ist Satz .. Sei nun x_ in U und eta so dass K overlineB_etax_ subseteq U. Nach dem Satz von HeinBorel Satz . ist Ktimes ab kompakt und f|_Ktimesab ist gleichmässig stetig nach Proposition .. Sei also epsilon . Dann existiert ein delta in eta so dass für alle x in B_deltax_ und t in ab die Abschätzung |fxt-fx_t| epsilon gilt. Dies impliziert |Fx-Fx_| leq _a^b |fxt-fx_t|ddt epsilonb-a für alle x in B_deltax_ und beweist Stetigkeit von F bei x_. Sei nun k in ...n und angenommen f besitzt die stetige partielle Ableitung partial_kf. Seien x_ in U und KB_etax_subseteq U wie oben. Für s in -eta etabackslash und t in ab existiert nach dem MWS Satz . ein xi_ts in mit fracfx_+se_kt-fx_tspartial_kfx_+xi_tsse_kt. Man wählt für ein epsilon mittels der gleichmässigen Stetigkeit von partial_kf auf Ktimes ab ein delta in eta so dass x in B_deltax_ die Abschätzung |partial_kfxt-partial_kfx_t| epsilon impliziert. Gemeinsam ergibt sich nun für s in -delta deltabackslash left| fracFx_+se_k-Fx_s-_a^b partial_kfx_tddtright| left| _a^b left fracfx_+se_kt-fx_ts-partial_kfx_trightddtright| left| _a^b partial_kfx_+xi_tsse_kt-partial_kfx_tddtright| &leq epsilon b-a Da epsilon beliebig war folgt partial_kFx_lim limits_s rightarrow fracFx_+se_k-Fx_s_a^b partial_kfx_tddt Nach dem ersten Teil des Satzes ist partial_kF stetig und da k in ...n beliebig war folgt stetige Differenzierbarkeit von F aus Satz ..
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