Existenz- und Eindeutigkeitssatz von Picard-Lindelöf
About points...
We associate a certain number of points with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
About difficulty...
We associate a certain difficulty with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
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Exercise:
Sei dgeq Usubseteq mathbbRtimes mathbbR^d offen f:Urightarrow mathbbR^d stetig und forall t_ x_in U existiere ein epsilon mit B_epsilont_x_subseteq U und ein M s.d. forall tx_tx_in B_epsilont_x_ gilt: ||ftx_-ftx_|| leq M||x_-x_|| f ist lokal Lipschitz-stetig in x. Dann existiert forall t_x_in U ein Intervall Iabsubseteq mathbbR und eine differenzierbare Funktion x:Irightarrow mathbbR^d s.d. gilt: itemize item txtin U und dotxtftxtquad forall tin I item t_in I und xt_x_ item für jede weitere Lösung y:Jrightarrow mathbbR^d desselben Anfangswertproblems auf einem offenen Intervall t_in J und x|_Jy bf Eindeutigkeit item die Grenzwerte lim_tsearrow a txt und lim_tnearrow btxt existieren in U nicht bf Maximalität itemize a-infty oder binfty ist möglich
Solution:
Beweis. bf Eindeutigkeit. Seien x_:I_rightarrow mathbbR^d x_:I_rightarrow mathbbR^d zwei Lösungen des Anfangswertproblems dotxtftxt xt_x_ auf offenen Intervallen t_in I_I_. Sei II_cap I_alpha beta. Definiere stextsuptin Imid x_x_ text auf t_t_ Falls s beta und somit sin I so folgt x_sx_x Stetigkeit d.h. x_ und x_ lösen das Anfangswertproblem dotxtftxt xsx_sx_s also existiert nach . ein delta mit x_x_ auf s-delta s+delta im Widerspruch zur Definition von s. Somit ist sbeta also x_x_ auf t_beta und analog auf alpha t_. bf Existenz einer maximalen Lösung: Setze atextinfalpha in -infty t_mid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit beta t_ btextsupbeta in t_ inftymid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit alpha t_ Definiere x_textmax wie folgt: Zu tin ab wähle eine Lösung x auf einem Intervall alpha beta mit a alpha t beta b und alpha t_ beta wie oben und setze x_textmaxtxt. Gemäss Eindeutigkeit ist x_textmax:abrightarrow mathbbR^d wohldefiniert und für tin ab und x wie oben gilt dotx_textmaxtdotxtftxtftx_textmaxt und x_textmaxt_xt_x_. bf Maximalität: Annahme b infty und lim_tnearrow btx_textmaxtbx_bin U. Nach . existiert eine Lösung y:b-deltab+deltarightarrow mathbbR^d des Anfangswertproblems dotytftyt ybx_b text für ein delta . Definiere x&:ab+deltarightarrow mathbbR^d xtcases x_textmaxtquad textfalls t in ab ytquad textfalls tinbb+delta cases Wegen lim_tnearrow bx_textmaxtx_byblim_tsearrow byt ist x stetig. Noch zu zeigen: x ist bei b differenzierbar. Rechtsseitige Ableitung: dotx_+bdotyb fbybfbxb Linksseitige Ableitung: Da x auf ab differenzierbar ist folgt mit dem Mittelwertsatz . und der Stetigkeit von tmapsto ftxt: fracxb-xtb-t pmatrix dotx_xi_ vdots dotx_dxi_d pmatrix pmatrix fxi_xxi_ vdots fxi_dxxi_d pmatrixrightarrow fbxb Somit ist dotxbfbxb. D.h. x ist glqq grösseregrqq Lösung. als x_textmax Widerspruch zur Definition von b. Analog für a.
Sei dgeq Usubseteq mathbbRtimes mathbbR^d offen f:Urightarrow mathbbR^d stetig und forall t_ x_in U existiere ein epsilon mit B_epsilont_x_subseteq U und ein M s.d. forall tx_tx_in B_epsilont_x_ gilt: ||ftx_-ftx_|| leq M||x_-x_|| f ist lokal Lipschitz-stetig in x. Dann existiert forall t_x_in U ein Intervall Iabsubseteq mathbbR und eine differenzierbare Funktion x:Irightarrow mathbbR^d s.d. gilt: itemize item txtin U und dotxtftxtquad forall tin I item t_in I und xt_x_ item für jede weitere Lösung y:Jrightarrow mathbbR^d desselben Anfangswertproblems auf einem offenen Intervall t_in J und x|_Jy bf Eindeutigkeit item die Grenzwerte lim_tsearrow a txt und lim_tnearrow btxt existieren in U nicht bf Maximalität itemize a-infty oder binfty ist möglich
Solution:
Beweis. bf Eindeutigkeit. Seien x_:I_rightarrow mathbbR^d x_:I_rightarrow mathbbR^d zwei Lösungen des Anfangswertproblems dotxtftxt xt_x_ auf offenen Intervallen t_in I_I_. Sei II_cap I_alpha beta. Definiere stextsuptin Imid x_x_ text auf t_t_ Falls s beta und somit sin I so folgt x_sx_x Stetigkeit d.h. x_ und x_ lösen das Anfangswertproblem dotxtftxt xsx_sx_s also existiert nach . ein delta mit x_x_ auf s-delta s+delta im Widerspruch zur Definition von s. Somit ist sbeta also x_x_ auf t_beta und analog auf alpha t_. bf Existenz einer maximalen Lösung: Setze atextinfalpha in -infty t_mid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit beta t_ btextsupbeta in t_ inftymid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit alpha t_ Definiere x_textmax wie folgt: Zu tin ab wähle eine Lösung x auf einem Intervall alpha beta mit a alpha t beta b und alpha t_ beta wie oben und setze x_textmaxtxt. Gemäss Eindeutigkeit ist x_textmax:abrightarrow mathbbR^d wohldefiniert und für tin ab und x wie oben gilt dotx_textmaxtdotxtftxtftx_textmaxt und x_textmaxt_xt_x_. bf Maximalität: Annahme b infty und lim_tnearrow btx_textmaxtbx_bin U. Nach . existiert eine Lösung y:b-deltab+deltarightarrow mathbbR^d des Anfangswertproblems dotytftyt ybx_b text für ein delta . Definiere x&:ab+deltarightarrow mathbbR^d xtcases x_textmaxtquad textfalls t in ab ytquad textfalls tinbb+delta cases Wegen lim_tnearrow bx_textmaxtx_byblim_tsearrow byt ist x stetig. Noch zu zeigen: x ist bei b differenzierbar. Rechtsseitige Ableitung: dotx_+bdotyb fbybfbxb Linksseitige Ableitung: Da x auf ab differenzierbar ist folgt mit dem Mittelwertsatz . und der Stetigkeit von tmapsto ftxt: fracxb-xtb-t pmatrix dotx_xi_ vdots dotx_dxi_d pmatrix pmatrix fxi_xxi_ vdots fxi_dxxi_d pmatrixrightarrow fbxb Somit ist dotxbfbxb. D.h. x ist glqq grösseregrqq Lösung. als x_textmax Widerspruch zur Definition von b. Analog für a.
Meta Information
Exercise:
Sei dgeq Usubseteq mathbbRtimes mathbbR^d offen f:Urightarrow mathbbR^d stetig und forall t_ x_in U existiere ein epsilon mit B_epsilont_x_subseteq U und ein M s.d. forall tx_tx_in B_epsilont_x_ gilt: ||ftx_-ftx_|| leq M||x_-x_|| f ist lokal Lipschitz-stetig in x. Dann existiert forall t_x_in U ein Intervall Iabsubseteq mathbbR und eine differenzierbare Funktion x:Irightarrow mathbbR^d s.d. gilt: itemize item txtin U und dotxtftxtquad forall tin I item t_in I und xt_x_ item für jede weitere Lösung y:Jrightarrow mathbbR^d desselben Anfangswertproblems auf einem offenen Intervall t_in J und x|_Jy bf Eindeutigkeit item die Grenzwerte lim_tsearrow a txt und lim_tnearrow btxt existieren in U nicht bf Maximalität itemize a-infty oder binfty ist möglich
Solution:
Beweis. bf Eindeutigkeit. Seien x_:I_rightarrow mathbbR^d x_:I_rightarrow mathbbR^d zwei Lösungen des Anfangswertproblems dotxtftxt xt_x_ auf offenen Intervallen t_in I_I_. Sei II_cap I_alpha beta. Definiere stextsuptin Imid x_x_ text auf t_t_ Falls s beta und somit sin I so folgt x_sx_x Stetigkeit d.h. x_ und x_ lösen das Anfangswertproblem dotxtftxt xsx_sx_s also existiert nach . ein delta mit x_x_ auf s-delta s+delta im Widerspruch zur Definition von s. Somit ist sbeta also x_x_ auf t_beta und analog auf alpha t_. bf Existenz einer maximalen Lösung: Setze atextinfalpha in -infty t_mid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit beta t_ btextsupbeta in t_ inftymid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit alpha t_ Definiere x_textmax wie folgt: Zu tin ab wähle eine Lösung x auf einem Intervall alpha beta mit a alpha t beta b und alpha t_ beta wie oben und setze x_textmaxtxt. Gemäss Eindeutigkeit ist x_textmax:abrightarrow mathbbR^d wohldefiniert und für tin ab und x wie oben gilt dotx_textmaxtdotxtftxtftx_textmaxt und x_textmaxt_xt_x_. bf Maximalität: Annahme b infty und lim_tnearrow btx_textmaxtbx_bin U. Nach . existiert eine Lösung y:b-deltab+deltarightarrow mathbbR^d des Anfangswertproblems dotytftyt ybx_b text für ein delta . Definiere x&:ab+deltarightarrow mathbbR^d xtcases x_textmaxtquad textfalls t in ab ytquad textfalls tinbb+delta cases Wegen lim_tnearrow bx_textmaxtx_byblim_tsearrow byt ist x stetig. Noch zu zeigen: x ist bei b differenzierbar. Rechtsseitige Ableitung: dotx_+bdotyb fbybfbxb Linksseitige Ableitung: Da x auf ab differenzierbar ist folgt mit dem Mittelwertsatz . und der Stetigkeit von tmapsto ftxt: fracxb-xtb-t pmatrix dotx_xi_ vdots dotx_dxi_d pmatrix pmatrix fxi_xxi_ vdots fxi_dxxi_d pmatrixrightarrow fbxb Somit ist dotxbfbxb. D.h. x ist glqq grösseregrqq Lösung. als x_textmax Widerspruch zur Definition von b. Analog für a.
Sei dgeq Usubseteq mathbbRtimes mathbbR^d offen f:Urightarrow mathbbR^d stetig und forall t_ x_in U existiere ein epsilon mit B_epsilont_x_subseteq U und ein M s.d. forall tx_tx_in B_epsilont_x_ gilt: ||ftx_-ftx_|| leq M||x_-x_|| f ist lokal Lipschitz-stetig in x. Dann existiert forall t_x_in U ein Intervall Iabsubseteq mathbbR und eine differenzierbare Funktion x:Irightarrow mathbbR^d s.d. gilt: itemize item txtin U und dotxtftxtquad forall tin I item t_in I und xt_x_ item für jede weitere Lösung y:Jrightarrow mathbbR^d desselben Anfangswertproblems auf einem offenen Intervall t_in J und x|_Jy bf Eindeutigkeit item die Grenzwerte lim_tsearrow a txt und lim_tnearrow btxt existieren in U nicht bf Maximalität itemize a-infty oder binfty ist möglich
Solution:
Beweis. bf Eindeutigkeit. Seien x_:I_rightarrow mathbbR^d x_:I_rightarrow mathbbR^d zwei Lösungen des Anfangswertproblems dotxtftxt xt_x_ auf offenen Intervallen t_in I_I_. Sei II_cap I_alpha beta. Definiere stextsuptin Imid x_x_ text auf t_t_ Falls s beta und somit sin I so folgt x_sx_x Stetigkeit d.h. x_ und x_ lösen das Anfangswertproblem dotxtftxt xsx_sx_s also existiert nach . ein delta mit x_x_ auf s-delta s+delta im Widerspruch zur Definition von s. Somit ist sbeta also x_x_ auf t_beta und analog auf alpha t_. bf Existenz einer maximalen Lösung: Setze atextinfalpha in -infty t_mid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit beta t_ btextsupbeta in t_ inftymid text es existiert eine Lösung auf alpha beta mit alpha t_ Definiere x_textmax wie folgt: Zu tin ab wähle eine Lösung x auf einem Intervall alpha beta mit a alpha t beta b und alpha t_ beta wie oben und setze x_textmaxtxt. Gemäss Eindeutigkeit ist x_textmax:abrightarrow mathbbR^d wohldefiniert und für tin ab und x wie oben gilt dotx_textmaxtdotxtftxtftx_textmaxt und x_textmaxt_xt_x_. bf Maximalität: Annahme b infty und lim_tnearrow btx_textmaxtbx_bin U. Nach . existiert eine Lösung y:b-deltab+deltarightarrow mathbbR^d des Anfangswertproblems dotytftyt ybx_b text für ein delta . Definiere x&:ab+deltarightarrow mathbbR^d xtcases x_textmaxtquad textfalls t in ab ytquad textfalls tinbb+delta cases Wegen lim_tnearrow bx_textmaxtx_byblim_tsearrow byt ist x stetig. Noch zu zeigen: x ist bei b differenzierbar. Rechtsseitige Ableitung: dotx_+bdotyb fbybfbxb Linksseitige Ableitung: Da x auf ab differenzierbar ist folgt mit dem Mittelwertsatz . und der Stetigkeit von tmapsto ftxt: fracxb-xtb-t pmatrix dotx_xi_ vdots dotx_dxi_d pmatrix pmatrix fxi_xxi_ vdots fxi_dxxi_d pmatrixrightarrow fbxb Somit ist dotxbfbxb. D.h. x ist glqq grösseregrqq Lösung. als x_textmax Widerspruch zur Definition von b. Analog für a.
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