Mehrdimensionale Maxima, Minima, Sattelpunkte
About points...
We associate a certain number of points with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
About difficulty...
We associate a certain difficulty with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
Question
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Short
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Exercise:
Sei Usubseteq mathbbR^n offen f:Urightarrow mathbbR zweimal stetig differenzierbar x_in U ein kritischer Punkt und Qh_ij^n partial_ipartial_j fx_h_ih_j die quadratische Form assoziiert zur HessMatrix Hx von f bei x_. Dann gilt itemize item Ist Q positiv definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Minimum an. item Ist Q negativ definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Maximum an. item Ist Q indefinit so hat f bei x_ kein lokales Extremum. itemize Um sich die obigen Aussagen zu merken hilft es sich einfache Beispiele zu merken: itemize item fxyx^+y^ hat ein lokales Minimum bei . item fxy-x^-y^ hat ein lokales Maximum bei . item fxyx^-y^ hat kein lokales Extremum bei . Allerdings ist ein kritischer Punkt von f auch Sattelpunkt genannt. itemize
Solution:
Beweis. Nach Korollar . gilt fx_+h-fx_frac||h||^leftQleftQfrach||h||right +alphax_hright für alphax_ho für hrightarrow . Falls Q positiv definit ist dann gilt Qw für alle win mathbbS^n-vin mathbbR^n | ||v||. Da mathbbS^n- nach dem Satz von HeinBorel Satz . kompakt ist und Q stetig ist existiert daher ein c mit Qwgeq c für alle win mathbbS^n-. Es existiert weiter ein delta so dass der Fehlerterm alphax_h in im Absolutbetrag kleiner als fracc ist für hin mathbbR^n mit ||h|| delta. Es folt daher mit dass fx_+h-fx_geqfrac||h||^leftQleftQfrach||h||right -fraccrightgeq fracc||h||^ für alle hin B_deltabackslash gilt wodurch f in x_ ein striktes lokales Minimum annimmt. Falls Q negativ definit ist so ersetzt man f durch -f womit Q durch -Q ersetzt wird. Die quadratische Form -Q ist aber positiv definit und somit nimmt -f in x_ ein striktes lokales Minimum an was die Aussage beweist. Falls Q indefinit ist so existieren w_- w_+in mathbbS^n- so dass Qw_- und Qw_+ . Für hinreich kleine sin mathbbRbackslash ist dann |alphas_ sw_-| frac|Qw_-| quad |alphas_ sw_+| frac|Qw_+| und damit fx_+sw_--fx_ fracs^left Qw_-+frac|Qw_-|right fx_+sw_+-fx_ fracs^left Qw_+-frac|Qw_+|right Daher nimmt f bei x_ weder ein lokales Minimum noch ein lokales Maximum an.
Sei Usubseteq mathbbR^n offen f:Urightarrow mathbbR zweimal stetig differenzierbar x_in U ein kritischer Punkt und Qh_ij^n partial_ipartial_j fx_h_ih_j die quadratische Form assoziiert zur HessMatrix Hx von f bei x_. Dann gilt itemize item Ist Q positiv definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Minimum an. item Ist Q negativ definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Maximum an. item Ist Q indefinit so hat f bei x_ kein lokales Extremum. itemize Um sich die obigen Aussagen zu merken hilft es sich einfache Beispiele zu merken: itemize item fxyx^+y^ hat ein lokales Minimum bei . item fxy-x^-y^ hat ein lokales Maximum bei . item fxyx^-y^ hat kein lokales Extremum bei . Allerdings ist ein kritischer Punkt von f auch Sattelpunkt genannt. itemize
Solution:
Beweis. Nach Korollar . gilt fx_+h-fx_frac||h||^leftQleftQfrach||h||right +alphax_hright für alphax_ho für hrightarrow . Falls Q positiv definit ist dann gilt Qw für alle win mathbbS^n-vin mathbbR^n | ||v||. Da mathbbS^n- nach dem Satz von HeinBorel Satz . kompakt ist und Q stetig ist existiert daher ein c mit Qwgeq c für alle win mathbbS^n-. Es existiert weiter ein delta so dass der Fehlerterm alphax_h in im Absolutbetrag kleiner als fracc ist für hin mathbbR^n mit ||h|| delta. Es folt daher mit dass fx_+h-fx_geqfrac||h||^leftQleftQfrach||h||right -fraccrightgeq fracc||h||^ für alle hin B_deltabackslash gilt wodurch f in x_ ein striktes lokales Minimum annimmt. Falls Q negativ definit ist so ersetzt man f durch -f womit Q durch -Q ersetzt wird. Die quadratische Form -Q ist aber positiv definit und somit nimmt -f in x_ ein striktes lokales Minimum an was die Aussage beweist. Falls Q indefinit ist so existieren w_- w_+in mathbbS^n- so dass Qw_- und Qw_+ . Für hinreich kleine sin mathbbRbackslash ist dann |alphas_ sw_-| frac|Qw_-| quad |alphas_ sw_+| frac|Qw_+| und damit fx_+sw_--fx_ fracs^left Qw_-+frac|Qw_-|right fx_+sw_+-fx_ fracs^left Qw_+-frac|Qw_+|right Daher nimmt f bei x_ weder ein lokales Minimum noch ein lokales Maximum an.
Meta Information
Exercise:
Sei Usubseteq mathbbR^n offen f:Urightarrow mathbbR zweimal stetig differenzierbar x_in U ein kritischer Punkt und Qh_ij^n partial_ipartial_j fx_h_ih_j die quadratische Form assoziiert zur HessMatrix Hx von f bei x_. Dann gilt itemize item Ist Q positiv definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Minimum an. item Ist Q negativ definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Maximum an. item Ist Q indefinit so hat f bei x_ kein lokales Extremum. itemize Um sich die obigen Aussagen zu merken hilft es sich einfache Beispiele zu merken: itemize item fxyx^+y^ hat ein lokales Minimum bei . item fxy-x^-y^ hat ein lokales Maximum bei . item fxyx^-y^ hat kein lokales Extremum bei . Allerdings ist ein kritischer Punkt von f auch Sattelpunkt genannt. itemize
Solution:
Beweis. Nach Korollar . gilt fx_+h-fx_frac||h||^leftQleftQfrach||h||right +alphax_hright für alphax_ho für hrightarrow . Falls Q positiv definit ist dann gilt Qw für alle win mathbbS^n-vin mathbbR^n | ||v||. Da mathbbS^n- nach dem Satz von HeinBorel Satz . kompakt ist und Q stetig ist existiert daher ein c mit Qwgeq c für alle win mathbbS^n-. Es existiert weiter ein delta so dass der Fehlerterm alphax_h in im Absolutbetrag kleiner als fracc ist für hin mathbbR^n mit ||h|| delta. Es folt daher mit dass fx_+h-fx_geqfrac||h||^leftQleftQfrach||h||right -fraccrightgeq fracc||h||^ für alle hin B_deltabackslash gilt wodurch f in x_ ein striktes lokales Minimum annimmt. Falls Q negativ definit ist so ersetzt man f durch -f womit Q durch -Q ersetzt wird. Die quadratische Form -Q ist aber positiv definit und somit nimmt -f in x_ ein striktes lokales Minimum an was die Aussage beweist. Falls Q indefinit ist so existieren w_- w_+in mathbbS^n- so dass Qw_- und Qw_+ . Für hinreich kleine sin mathbbRbackslash ist dann |alphas_ sw_-| frac|Qw_-| quad |alphas_ sw_+| frac|Qw_+| und damit fx_+sw_--fx_ fracs^left Qw_-+frac|Qw_-|right fx_+sw_+-fx_ fracs^left Qw_+-frac|Qw_+|right Daher nimmt f bei x_ weder ein lokales Minimum noch ein lokales Maximum an.
Sei Usubseteq mathbbR^n offen f:Urightarrow mathbbR zweimal stetig differenzierbar x_in U ein kritischer Punkt und Qh_ij^n partial_ipartial_j fx_h_ih_j die quadratische Form assoziiert zur HessMatrix Hx von f bei x_. Dann gilt itemize item Ist Q positiv definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Minimum an. item Ist Q negativ definit so nimmt f bei x_ ein striktes lokales Maximum an. item Ist Q indefinit so hat f bei x_ kein lokales Extremum. itemize Um sich die obigen Aussagen zu merken hilft es sich einfache Beispiele zu merken: itemize item fxyx^+y^ hat ein lokales Minimum bei . item fxy-x^-y^ hat ein lokales Maximum bei . item fxyx^-y^ hat kein lokales Extremum bei . Allerdings ist ein kritischer Punkt von f auch Sattelpunkt genannt. itemize
Solution:
Beweis. Nach Korollar . gilt fx_+h-fx_frac||h||^leftQleftQfrach||h||right +alphax_hright für alphax_ho für hrightarrow . Falls Q positiv definit ist dann gilt Qw für alle win mathbbS^n-vin mathbbR^n | ||v||. Da mathbbS^n- nach dem Satz von HeinBorel Satz . kompakt ist und Q stetig ist existiert daher ein c mit Qwgeq c für alle win mathbbS^n-. Es existiert weiter ein delta so dass der Fehlerterm alphax_h in im Absolutbetrag kleiner als fracc ist für hin mathbbR^n mit ||h|| delta. Es folt daher mit dass fx_+h-fx_geqfrac||h||^leftQleftQfrach||h||right -fraccrightgeq fracc||h||^ für alle hin B_deltabackslash gilt wodurch f in x_ ein striktes lokales Minimum annimmt. Falls Q negativ definit ist so ersetzt man f durch -f womit Q durch -Q ersetzt wird. Die quadratische Form -Q ist aber positiv definit und somit nimmt -f in x_ ein striktes lokales Minimum an was die Aussage beweist. Falls Q indefinit ist so existieren w_- w_+in mathbbS^n- so dass Qw_- und Qw_+ . Für hinreich kleine sin mathbbRbackslash ist dann |alphas_ sw_-| frac|Qw_-| quad |alphas_ sw_+| frac|Qw_+| und damit fx_+sw_--fx_ fracs^left Qw_-+frac|Qw_-|right fx_+sw_+-fx_ fracs^left Qw_+-frac|Qw_+|right Daher nimmt f bei x_ weder ein lokales Minimum noch ein lokales Maximum an.
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