Stetige lokale Lösungsfunktion
About points...
We associate a certain number of points with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
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That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
About difficulty...
We associate a certain difficulty with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
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But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
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Exercise:
Sei r ein Radius und seinen x_ in mathbbR^n y_ in mathbbR^m Punkte. Man betrachtet die offene Teilmenge B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_ xy in mathbbR^n times mathbbR^m |quad||x-x_||_ rquad textundquad ||y-y_||_ r von mathbbR^ntimes mathbbR^m. Sei F:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_rightarrow mathbbR^m eine stetige Funktion die die folgen drei Bedingungen erfüllt: itemize item Fx_y_. item Die partiellen Ableitungen partial_ykF:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m y_rightarrow mathbbR^m existieren für alle k in ...m und sind auf B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m stetig. item Die totale Ableitung A bei y_ der Abbildung y in B_ry_ mapsto Fx_y ist invertierbar das heisst die Matrix A partial_ykF_jx_y__jkin textMat_mmmathbbR hat nicht-verschinde Determinate. itemize Dann existiert ein offener Ball U_B_alphax_ um x_ und ein offener Ball V_B_betay_ um y_ mit alpha beta in r und eine stetige Funktion f:U_ rightarrow V_ so dass für alle xyin U_ times V_ die Gleichung Fxy genau dann gilt wenn yfx gilt. Insbesondere ist fx_y_.
Solution:
Beweis. Da man zu einem jeweils fest gewählten x ein y mit Fxy suchen will wird die Notation F_xyFxy für xyin B_rx_times B_ry_ nützlich sein. Man verwet diese bereits um für ein festes x in B_rx_ die Hilfsfunktion T_x:y in B_ry_mapsto y-A^-F_xyin mathbbR^m zu definieren. Diese entspricht gerade der Iterationsvorschrift im Newton-Verfahren wobei man allerdings die Ableitung von F_x bei y schlicht durch AD_y_F_x_ ersetzt hat. Trotz dieser Änderungen bemerkt man dass für xyin B_rx_times B_ry_ die Gleichung Fxy zur Fixpunktgleichung T_xyy äquivalent ist. Die Abbildung T_x als Lipschitz-Kontraktion: Sei xin B_rx_. Nach Annahme und Satz . ist F_x und B_ry_ eine stetig differenzierbare Funktion womit nach der Kettenregel T_x ebenso stetig differenzierbar ist mit Ableitung textD_yT_xI_m-A^-textD_yT_xA^-A-textD_yF_x für y in B_ry_ wobei I_min textMat_mmmathbbR die Identitätsmatrix bezeichnet. Für xx_ und yy_ ergibt sich damit textD_y_T_x_A^-A-textD_y_F_x_ Auf Grund der angenommenen Stetigkeit von xyin B_rx_times B_ry_mapsto textD_yF_x existiert also ein delta in r so dass für alle xyB_deltax_times B_deltay_ die Abschätzung ||textD_yT_x||_textop leq frac gilt. Man zeigt dass dies die Lipschitz-Kontraktionseigenschaft impliziert. In der Tat folgt für x in B_deltax_ und y_y_ in B_deltay_ mit Hilfe des geraden Weges gamma:t in mapsto -ty_+ty_ von y_ und y_ mit Ableitung y_-y_ ||T_xy_-T_xy_||||T_x circ gamma-T_xcirc gamma|| left|left| _^ T_xcirc gamma' tddtright|right| &leq _^ ||textD_gammatT_xy_-y_||ddt leq _^ ||textD_gammatT_x||_textop||y_-y_||ddt &leq frac||y_-y_|| Sei nun beta fracdelta V_B_betay_ und YoverlineB_betay_. Man erhält also dass für jedes fest gewählte x in B_deltax_ die eingeschränkte Abbildung wieder mit T_x bezeichnet T_x:Y rightarrow mathbbR^m y mapsto T_xy y-A^-F_xy die eine Lipschitz-Kontraktion mit Lipschitz-Konstante frac ist. Um den Banachschen Fixpunktsatz anwen zu können muss man noch T_xY subseteq Y zeigen. Eine Selbstabbildung: Nach Stetigkeit von F und wegen Fx_y_ existiert ein alpha in delta so dass für alle x in overlineB_alphax_ die Abschätzung ||T_xy_-y_||||A^-Fxy_|| fracbeta gilt. Falls nun xin overlineB_alphax_ und y in Y overlineB_betay_ sind dann folgt ||T_xy_-y_||||T_xy-T_xy_+T_xy_-y_|| &leq ||T_xy-T_xy_||+||T_xy_-y_|| &leq frac||y-y_||+fracbeta leq fracbeta beta. Für x in overlineB_alphax_ und den oben definierten und nach Proposition . vollständigen metrischen Raum Y overlineB_betay_ gilt daher T_xYsubseteq Y. Aus dem Banachschen Fixpunktsatz Satz . folgt dass es einen eindeutig bestimmten Punkt y in Y mit T_xyy gibt. Auf Grund von gilt des Weiteren ||y-y_|| beta. Def. der Lösungsfunktion: Zusammenfass hat man also gezeigt dass es für jedes x in overlineB_alphax_ ein eindeutig bestimmtes yyxin overlineB_betay_ mit Fxy gibt welches zusätzlich auch y in overlineB_betay_ erfüllt. Dies definiert somit eine Funktion f: overlineB_alphax_ rightarrow B_betay_ mit der Eigenschaft Fxfx für alle x in overlineB_alphax_. Stetigkeit der Lösungsfunktion: Um die Stetigkeit von f zu zeigen wiederholt man obiges Argument für alle x in overlineB_alphax_ glqq gleichzeitiggrqq. Man betrachtet dazu die Teilmenge overlineYleft g:overlineB_alphax_ rightarrow Y | gquad textist stetig right subset CoverlineB_alphax_ mathbbR^m. Nach Satz . ist CoverlineB_alphax_mathbbR^m ausgestattet mit der Supremumsnorm ||g||_infty textsup_limitsx in overlineB_alphax_||gx|| ein vollständiger metrischer Raum. Da Y abgeschlossen ist folgt des Weiteren dass overlineY als abgeschlossene Teilmenge ebenso vollständig ist. Zu einer Funktion g in overlineY definiert nun die Funktion overlineTg:xin overlineB_alphax_ mapsto T_xgx gx-A^-Fxgx welche auf Grund der Stetigkeit von g in overlineY und F wiederum stetig ist. Für g in overlineY gilt nach Definition ||gx-y_|| leq beta für alle x in overlineB_alphax_ und somit gilt auf Grund von auch ||overlineTgx-y_|| beta für alle x in overlineB_alphax_ wodurch overlineTg ebenso in overlineY liegt. Schlusslich gilt für g_g_ in overlineY und x in overlineB_alphax_ ||overlineTg_-overlineTg_x||||T_xg_x-T_xg_x||leq frac||g_x-g_x||leq frac||g_-g_||_infty da T_x Lipschitz-stetig ist mit Lipschitz-Konstante frac. Dies zeigt dass overlineT:overlineYrightarrow overlineY eine Lipschitz-Kontraktion auf einem vollständigen metrischen Raum darstellt und damit nach dem Banachschen Fixpunktsatz einen eindeutig bestimmten Fixpunkt besitzt. Sei y overlineTy dieser Fixpunkt. Dann ist y stetig und für alle x in overlineB_alphax_ gilt yxoverlineTyxT_xyxin B_betay_ wodurch yxfx die eindeutige Lösung der Gleichung Fxy mit y in overlineB_betay_ sein muss.
Sei r ein Radius und seinen x_ in mathbbR^n y_ in mathbbR^m Punkte. Man betrachtet die offene Teilmenge B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_ xy in mathbbR^n times mathbbR^m |quad||x-x_||_ rquad textundquad ||y-y_||_ r von mathbbR^ntimes mathbbR^m. Sei F:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_rightarrow mathbbR^m eine stetige Funktion die die folgen drei Bedingungen erfüllt: itemize item Fx_y_. item Die partiellen Ableitungen partial_ykF:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m y_rightarrow mathbbR^m existieren für alle k in ...m und sind auf B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m stetig. item Die totale Ableitung A bei y_ der Abbildung y in B_ry_ mapsto Fx_y ist invertierbar das heisst die Matrix A partial_ykF_jx_y__jkin textMat_mmmathbbR hat nicht-verschinde Determinate. itemize Dann existiert ein offener Ball U_B_alphax_ um x_ und ein offener Ball V_B_betay_ um y_ mit alpha beta in r und eine stetige Funktion f:U_ rightarrow V_ so dass für alle xyin U_ times V_ die Gleichung Fxy genau dann gilt wenn yfx gilt. Insbesondere ist fx_y_.
Solution:
Beweis. Da man zu einem jeweils fest gewählten x ein y mit Fxy suchen will wird die Notation F_xyFxy für xyin B_rx_times B_ry_ nützlich sein. Man verwet diese bereits um für ein festes x in B_rx_ die Hilfsfunktion T_x:y in B_ry_mapsto y-A^-F_xyin mathbbR^m zu definieren. Diese entspricht gerade der Iterationsvorschrift im Newton-Verfahren wobei man allerdings die Ableitung von F_x bei y schlicht durch AD_y_F_x_ ersetzt hat. Trotz dieser Änderungen bemerkt man dass für xyin B_rx_times B_ry_ die Gleichung Fxy zur Fixpunktgleichung T_xyy äquivalent ist. Die Abbildung T_x als Lipschitz-Kontraktion: Sei xin B_rx_. Nach Annahme und Satz . ist F_x und B_ry_ eine stetig differenzierbare Funktion womit nach der Kettenregel T_x ebenso stetig differenzierbar ist mit Ableitung textD_yT_xI_m-A^-textD_yT_xA^-A-textD_yF_x für y in B_ry_ wobei I_min textMat_mmmathbbR die Identitätsmatrix bezeichnet. Für xx_ und yy_ ergibt sich damit textD_y_T_x_A^-A-textD_y_F_x_ Auf Grund der angenommenen Stetigkeit von xyin B_rx_times B_ry_mapsto textD_yF_x existiert also ein delta in r so dass für alle xyB_deltax_times B_deltay_ die Abschätzung ||textD_yT_x||_textop leq frac gilt. Man zeigt dass dies die Lipschitz-Kontraktionseigenschaft impliziert. In der Tat folgt für x in B_deltax_ und y_y_ in B_deltay_ mit Hilfe des geraden Weges gamma:t in mapsto -ty_+ty_ von y_ und y_ mit Ableitung y_-y_ ||T_xy_-T_xy_||||T_x circ gamma-T_xcirc gamma|| left|left| _^ T_xcirc gamma' tddtright|right| &leq _^ ||textD_gammatT_xy_-y_||ddt leq _^ ||textD_gammatT_x||_textop||y_-y_||ddt &leq frac||y_-y_|| Sei nun beta fracdelta V_B_betay_ und YoverlineB_betay_. Man erhält also dass für jedes fest gewählte x in B_deltax_ die eingeschränkte Abbildung wieder mit T_x bezeichnet T_x:Y rightarrow mathbbR^m y mapsto T_xy y-A^-F_xy die eine Lipschitz-Kontraktion mit Lipschitz-Konstante frac ist. Um den Banachschen Fixpunktsatz anwen zu können muss man noch T_xY subseteq Y zeigen. Eine Selbstabbildung: Nach Stetigkeit von F und wegen Fx_y_ existiert ein alpha in delta so dass für alle x in overlineB_alphax_ die Abschätzung ||T_xy_-y_||||A^-Fxy_|| fracbeta gilt. Falls nun xin overlineB_alphax_ und y in Y overlineB_betay_ sind dann folgt ||T_xy_-y_||||T_xy-T_xy_+T_xy_-y_|| &leq ||T_xy-T_xy_||+||T_xy_-y_|| &leq frac||y-y_||+fracbeta leq fracbeta beta. Für x in overlineB_alphax_ und den oben definierten und nach Proposition . vollständigen metrischen Raum Y overlineB_betay_ gilt daher T_xYsubseteq Y. Aus dem Banachschen Fixpunktsatz Satz . folgt dass es einen eindeutig bestimmten Punkt y in Y mit T_xyy gibt. Auf Grund von gilt des Weiteren ||y-y_|| beta. Def. der Lösungsfunktion: Zusammenfass hat man also gezeigt dass es für jedes x in overlineB_alphax_ ein eindeutig bestimmtes yyxin overlineB_betay_ mit Fxy gibt welches zusätzlich auch y in overlineB_betay_ erfüllt. Dies definiert somit eine Funktion f: overlineB_alphax_ rightarrow B_betay_ mit der Eigenschaft Fxfx für alle x in overlineB_alphax_. Stetigkeit der Lösungsfunktion: Um die Stetigkeit von f zu zeigen wiederholt man obiges Argument für alle x in overlineB_alphax_ glqq gleichzeitiggrqq. Man betrachtet dazu die Teilmenge overlineYleft g:overlineB_alphax_ rightarrow Y | gquad textist stetig right subset CoverlineB_alphax_ mathbbR^m. Nach Satz . ist CoverlineB_alphax_mathbbR^m ausgestattet mit der Supremumsnorm ||g||_infty textsup_limitsx in overlineB_alphax_||gx|| ein vollständiger metrischer Raum. Da Y abgeschlossen ist folgt des Weiteren dass overlineY als abgeschlossene Teilmenge ebenso vollständig ist. Zu einer Funktion g in overlineY definiert nun die Funktion overlineTg:xin overlineB_alphax_ mapsto T_xgx gx-A^-Fxgx welche auf Grund der Stetigkeit von g in overlineY und F wiederum stetig ist. Für g in overlineY gilt nach Definition ||gx-y_|| leq beta für alle x in overlineB_alphax_ und somit gilt auf Grund von auch ||overlineTgx-y_|| beta für alle x in overlineB_alphax_ wodurch overlineTg ebenso in overlineY liegt. Schlusslich gilt für g_g_ in overlineY und x in overlineB_alphax_ ||overlineTg_-overlineTg_x||||T_xg_x-T_xg_x||leq frac||g_x-g_x||leq frac||g_-g_||_infty da T_x Lipschitz-stetig ist mit Lipschitz-Konstante frac. Dies zeigt dass overlineT:overlineYrightarrow overlineY eine Lipschitz-Kontraktion auf einem vollständigen metrischen Raum darstellt und damit nach dem Banachschen Fixpunktsatz einen eindeutig bestimmten Fixpunkt besitzt. Sei y overlineTy dieser Fixpunkt. Dann ist y stetig und für alle x in overlineB_alphax_ gilt yxoverlineTyxT_xyxin B_betay_ wodurch yxfx die eindeutige Lösung der Gleichung Fxy mit y in overlineB_betay_ sein muss.
Meta Information
Exercise:
Sei r ein Radius und seinen x_ in mathbbR^n y_ in mathbbR^m Punkte. Man betrachtet die offene Teilmenge B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_ xy in mathbbR^n times mathbbR^m |quad||x-x_||_ rquad textundquad ||y-y_||_ r von mathbbR^ntimes mathbbR^m. Sei F:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_rightarrow mathbbR^m eine stetige Funktion die die folgen drei Bedingungen erfüllt: itemize item Fx_y_. item Die partiellen Ableitungen partial_ykF:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m y_rightarrow mathbbR^m existieren für alle k in ...m und sind auf B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m stetig. item Die totale Ableitung A bei y_ der Abbildung y in B_ry_ mapsto Fx_y ist invertierbar das heisst die Matrix A partial_ykF_jx_y__jkin textMat_mmmathbbR hat nicht-verschinde Determinate. itemize Dann existiert ein offener Ball U_B_alphax_ um x_ und ein offener Ball V_B_betay_ um y_ mit alpha beta in r und eine stetige Funktion f:U_ rightarrow V_ so dass für alle xyin U_ times V_ die Gleichung Fxy genau dann gilt wenn yfx gilt. Insbesondere ist fx_y_.
Solution:
Beweis. Da man zu einem jeweils fest gewählten x ein y mit Fxy suchen will wird die Notation F_xyFxy für xyin B_rx_times B_ry_ nützlich sein. Man verwet diese bereits um für ein festes x in B_rx_ die Hilfsfunktion T_x:y in B_ry_mapsto y-A^-F_xyin mathbbR^m zu definieren. Diese entspricht gerade der Iterationsvorschrift im Newton-Verfahren wobei man allerdings die Ableitung von F_x bei y schlicht durch AD_y_F_x_ ersetzt hat. Trotz dieser Änderungen bemerkt man dass für xyin B_rx_times B_ry_ die Gleichung Fxy zur Fixpunktgleichung T_xyy äquivalent ist. Die Abbildung T_x als Lipschitz-Kontraktion: Sei xin B_rx_. Nach Annahme und Satz . ist F_x und B_ry_ eine stetig differenzierbare Funktion womit nach der Kettenregel T_x ebenso stetig differenzierbar ist mit Ableitung textD_yT_xI_m-A^-textD_yT_xA^-A-textD_yF_x für y in B_ry_ wobei I_min textMat_mmmathbbR die Identitätsmatrix bezeichnet. Für xx_ und yy_ ergibt sich damit textD_y_T_x_A^-A-textD_y_F_x_ Auf Grund der angenommenen Stetigkeit von xyin B_rx_times B_ry_mapsto textD_yF_x existiert also ein delta in r so dass für alle xyB_deltax_times B_deltay_ die Abschätzung ||textD_yT_x||_textop leq frac gilt. Man zeigt dass dies die Lipschitz-Kontraktionseigenschaft impliziert. In der Tat folgt für x in B_deltax_ und y_y_ in B_deltay_ mit Hilfe des geraden Weges gamma:t in mapsto -ty_+ty_ von y_ und y_ mit Ableitung y_-y_ ||T_xy_-T_xy_||||T_x circ gamma-T_xcirc gamma|| left|left| _^ T_xcirc gamma' tddtright|right| &leq _^ ||textD_gammatT_xy_-y_||ddt leq _^ ||textD_gammatT_x||_textop||y_-y_||ddt &leq frac||y_-y_|| Sei nun beta fracdelta V_B_betay_ und YoverlineB_betay_. Man erhält also dass für jedes fest gewählte x in B_deltax_ die eingeschränkte Abbildung wieder mit T_x bezeichnet T_x:Y rightarrow mathbbR^m y mapsto T_xy y-A^-F_xy die eine Lipschitz-Kontraktion mit Lipschitz-Konstante frac ist. Um den Banachschen Fixpunktsatz anwen zu können muss man noch T_xY subseteq Y zeigen. Eine Selbstabbildung: Nach Stetigkeit von F und wegen Fx_y_ existiert ein alpha in delta so dass für alle x in overlineB_alphax_ die Abschätzung ||T_xy_-y_||||A^-Fxy_|| fracbeta gilt. Falls nun xin overlineB_alphax_ und y in Y overlineB_betay_ sind dann folgt ||T_xy_-y_||||T_xy-T_xy_+T_xy_-y_|| &leq ||T_xy-T_xy_||+||T_xy_-y_|| &leq frac||y-y_||+fracbeta leq fracbeta beta. Für x in overlineB_alphax_ und den oben definierten und nach Proposition . vollständigen metrischen Raum Y overlineB_betay_ gilt daher T_xYsubseteq Y. Aus dem Banachschen Fixpunktsatz Satz . folgt dass es einen eindeutig bestimmten Punkt y in Y mit T_xyy gibt. Auf Grund von gilt des Weiteren ||y-y_|| beta. Def. der Lösungsfunktion: Zusammenfass hat man also gezeigt dass es für jedes x in overlineB_alphax_ ein eindeutig bestimmtes yyxin overlineB_betay_ mit Fxy gibt welches zusätzlich auch y in overlineB_betay_ erfüllt. Dies definiert somit eine Funktion f: overlineB_alphax_ rightarrow B_betay_ mit der Eigenschaft Fxfx für alle x in overlineB_alphax_. Stetigkeit der Lösungsfunktion: Um die Stetigkeit von f zu zeigen wiederholt man obiges Argument für alle x in overlineB_alphax_ glqq gleichzeitiggrqq. Man betrachtet dazu die Teilmenge overlineYleft g:overlineB_alphax_ rightarrow Y | gquad textist stetig right subset CoverlineB_alphax_ mathbbR^m. Nach Satz . ist CoverlineB_alphax_mathbbR^m ausgestattet mit der Supremumsnorm ||g||_infty textsup_limitsx in overlineB_alphax_||gx|| ein vollständiger metrischer Raum. Da Y abgeschlossen ist folgt des Weiteren dass overlineY als abgeschlossene Teilmenge ebenso vollständig ist. Zu einer Funktion g in overlineY definiert nun die Funktion overlineTg:xin overlineB_alphax_ mapsto T_xgx gx-A^-Fxgx welche auf Grund der Stetigkeit von g in overlineY und F wiederum stetig ist. Für g in overlineY gilt nach Definition ||gx-y_|| leq beta für alle x in overlineB_alphax_ und somit gilt auf Grund von auch ||overlineTgx-y_|| beta für alle x in overlineB_alphax_ wodurch overlineTg ebenso in overlineY liegt. Schlusslich gilt für g_g_ in overlineY und x in overlineB_alphax_ ||overlineTg_-overlineTg_x||||T_xg_x-T_xg_x||leq frac||g_x-g_x||leq frac||g_-g_||_infty da T_x Lipschitz-stetig ist mit Lipschitz-Konstante frac. Dies zeigt dass overlineT:overlineYrightarrow overlineY eine Lipschitz-Kontraktion auf einem vollständigen metrischen Raum darstellt und damit nach dem Banachschen Fixpunktsatz einen eindeutig bestimmten Fixpunkt besitzt. Sei y overlineTy dieser Fixpunkt. Dann ist y stetig und für alle x in overlineB_alphax_ gilt yxoverlineTyxT_xyxin B_betay_ wodurch yxfx die eindeutige Lösung der Gleichung Fxy mit y in overlineB_betay_ sein muss.
Sei r ein Radius und seinen x_ in mathbbR^n y_ in mathbbR^m Punkte. Man betrachtet die offene Teilmenge B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_ xy in mathbbR^n times mathbbR^m |quad||x-x_||_ rquad textundquad ||y-y_||_ r von mathbbR^ntimes mathbbR^m. Sei F:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^my_rightarrow mathbbR^m eine stetige Funktion die die folgen drei Bedingungen erfüllt: itemize item Fx_y_. item Die partiellen Ableitungen partial_ykF:B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m y_rightarrow mathbbR^m existieren für alle k in ...m und sind auf B_r^mathbbR^nx_times B_r^mathbbR^m stetig. item Die totale Ableitung A bei y_ der Abbildung y in B_ry_ mapsto Fx_y ist invertierbar das heisst die Matrix A partial_ykF_jx_y__jkin textMat_mmmathbbR hat nicht-verschinde Determinate. itemize Dann existiert ein offener Ball U_B_alphax_ um x_ und ein offener Ball V_B_betay_ um y_ mit alpha beta in r und eine stetige Funktion f:U_ rightarrow V_ so dass für alle xyin U_ times V_ die Gleichung Fxy genau dann gilt wenn yfx gilt. Insbesondere ist fx_y_.
Solution:
Beweis. Da man zu einem jeweils fest gewählten x ein y mit Fxy suchen will wird die Notation F_xyFxy für xyin B_rx_times B_ry_ nützlich sein. Man verwet diese bereits um für ein festes x in B_rx_ die Hilfsfunktion T_x:y in B_ry_mapsto y-A^-F_xyin mathbbR^m zu definieren. Diese entspricht gerade der Iterationsvorschrift im Newton-Verfahren wobei man allerdings die Ableitung von F_x bei y schlicht durch AD_y_F_x_ ersetzt hat. Trotz dieser Änderungen bemerkt man dass für xyin B_rx_times B_ry_ die Gleichung Fxy zur Fixpunktgleichung T_xyy äquivalent ist. Die Abbildung T_x als Lipschitz-Kontraktion: Sei xin B_rx_. Nach Annahme und Satz . ist F_x und B_ry_ eine stetig differenzierbare Funktion womit nach der Kettenregel T_x ebenso stetig differenzierbar ist mit Ableitung textD_yT_xI_m-A^-textD_yT_xA^-A-textD_yF_x für y in B_ry_ wobei I_min textMat_mmmathbbR die Identitätsmatrix bezeichnet. Für xx_ und yy_ ergibt sich damit textD_y_T_x_A^-A-textD_y_F_x_ Auf Grund der angenommenen Stetigkeit von xyin B_rx_times B_ry_mapsto textD_yF_x existiert also ein delta in r so dass für alle xyB_deltax_times B_deltay_ die Abschätzung ||textD_yT_x||_textop leq frac gilt. Man zeigt dass dies die Lipschitz-Kontraktionseigenschaft impliziert. In der Tat folgt für x in B_deltax_ und y_y_ in B_deltay_ mit Hilfe des geraden Weges gamma:t in mapsto -ty_+ty_ von y_ und y_ mit Ableitung y_-y_ ||T_xy_-T_xy_||||T_x circ gamma-T_xcirc gamma|| left|left| _^ T_xcirc gamma' tddtright|right| &leq _^ ||textD_gammatT_xy_-y_||ddt leq _^ ||textD_gammatT_x||_textop||y_-y_||ddt &leq frac||y_-y_|| Sei nun beta fracdelta V_B_betay_ und YoverlineB_betay_. Man erhält also dass für jedes fest gewählte x in B_deltax_ die eingeschränkte Abbildung wieder mit T_x bezeichnet T_x:Y rightarrow mathbbR^m y mapsto T_xy y-A^-F_xy die eine Lipschitz-Kontraktion mit Lipschitz-Konstante frac ist. Um den Banachschen Fixpunktsatz anwen zu können muss man noch T_xY subseteq Y zeigen. Eine Selbstabbildung: Nach Stetigkeit von F und wegen Fx_y_ existiert ein alpha in delta so dass für alle x in overlineB_alphax_ die Abschätzung ||T_xy_-y_||||A^-Fxy_|| fracbeta gilt. Falls nun xin overlineB_alphax_ und y in Y overlineB_betay_ sind dann folgt ||T_xy_-y_||||T_xy-T_xy_+T_xy_-y_|| &leq ||T_xy-T_xy_||+||T_xy_-y_|| &leq frac||y-y_||+fracbeta leq fracbeta beta. Für x in overlineB_alphax_ und den oben definierten und nach Proposition . vollständigen metrischen Raum Y overlineB_betay_ gilt daher T_xYsubseteq Y. Aus dem Banachschen Fixpunktsatz Satz . folgt dass es einen eindeutig bestimmten Punkt y in Y mit T_xyy gibt. Auf Grund von gilt des Weiteren ||y-y_|| beta. Def. der Lösungsfunktion: Zusammenfass hat man also gezeigt dass es für jedes x in overlineB_alphax_ ein eindeutig bestimmtes yyxin overlineB_betay_ mit Fxy gibt welches zusätzlich auch y in overlineB_betay_ erfüllt. Dies definiert somit eine Funktion f: overlineB_alphax_ rightarrow B_betay_ mit der Eigenschaft Fxfx für alle x in overlineB_alphax_. Stetigkeit der Lösungsfunktion: Um die Stetigkeit von f zu zeigen wiederholt man obiges Argument für alle x in overlineB_alphax_ glqq gleichzeitiggrqq. Man betrachtet dazu die Teilmenge overlineYleft g:overlineB_alphax_ rightarrow Y | gquad textist stetig right subset CoverlineB_alphax_ mathbbR^m. Nach Satz . ist CoverlineB_alphax_mathbbR^m ausgestattet mit der Supremumsnorm ||g||_infty textsup_limitsx in overlineB_alphax_||gx|| ein vollständiger metrischer Raum. Da Y abgeschlossen ist folgt des Weiteren dass overlineY als abgeschlossene Teilmenge ebenso vollständig ist. Zu einer Funktion g in overlineY definiert nun die Funktion overlineTg:xin overlineB_alphax_ mapsto T_xgx gx-A^-Fxgx welche auf Grund der Stetigkeit von g in overlineY und F wiederum stetig ist. Für g in overlineY gilt nach Definition ||gx-y_|| leq beta für alle x in overlineB_alphax_ und somit gilt auf Grund von auch ||overlineTgx-y_|| beta für alle x in overlineB_alphax_ wodurch overlineTg ebenso in overlineY liegt. Schlusslich gilt für g_g_ in overlineY und x in overlineB_alphax_ ||overlineTg_-overlineTg_x||||T_xg_x-T_xg_x||leq frac||g_x-g_x||leq frac||g_-g_||_infty da T_x Lipschitz-stetig ist mit Lipschitz-Konstante frac. Dies zeigt dass overlineT:overlineYrightarrow overlineY eine Lipschitz-Kontraktion auf einem vollständigen metrischen Raum darstellt und damit nach dem Banachschen Fixpunktsatz einen eindeutig bestimmten Fixpunkt besitzt. Sei y overlineTy dieser Fixpunkt. Dann ist y stetig und für alle x in overlineB_alphax_ gilt yxoverlineTyxT_xyxin B_betay_ wodurch yxfx die eindeutige Lösung der Gleichung Fxy mit y in overlineB_betay_ sein muss.
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