Umkehrsatz
About points...
We associate a certain number of points with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit the number of points for the exercise in the collection independently, without any effect on "points by default" as represented by the number here.
That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as points for the exercise, kind of "by default".
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That being said... How many "default points" should you associate with an exercise upon creation?
As with difficulty, there is no straight forward and generally accepted way.
But as a guideline, we tend to give as many points by default as there are mathematical steps to do in the exercise.
Again, very vague... But the number should kind of represent the "work" required.
About difficulty...
We associate a certain difficulty with each exercise.
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
When you click an exercise into a collection, this number will be taken as difficulty for the exercise, kind of "by default".
But once the exercise is on the collection, you can edit its difficulty in the collection independently, without any effect on the "difficulty by default" here.
Why we use chess pieces? Well... we like chess, we like playing around with \(\LaTeX\)-fonts, we wanted symbols that need less space than six stars in a table-column... But in your layouts, you are of course free to indicate the difficulty of the exercise the way you want.
That being said... How "difficult" is an exercise? It depends on many factors, like what was being taught etc.
In physics exercises, we try to follow this pattern:
Level 1 - One formula (one you would find in a reference book) is enough to solve the exercise. Example exercise
Level 2 - Two formulas are needed, it's possible to compute an "in-between" solution, i.e. no algebraic equation needed. Example exercise
Level 3 - "Chain-computations" like on level 2, but 3+ calculations. Still, no equations, i.e. you are not forced to solve it in an algebraic manner. Example exercise
Level 4 - Exercise needs to be solved by algebraic equations, not possible to calculate numerical "in-between" results. Example exercise
Level 5 -
Level 6 -
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Short
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Exercise:
Sei I ein Intervall und f:I rightarrow mathbbR eine stetige streng monotone Funktion. Dann ist fI subseteq mathbbR wieder ein Intervall und die Abbildung f:I rightarrow FI hat eine stetige streng monotone inverse Abbildung f^-:fI rightarrow I. Falls Iab für reelle Zahlen a b dann gilt des Weiteren dass fI die Endpunkte fa und fb hat. f^- ist streng monoton wachs oder streng monoton fall wenn f streng monoton wachs oder streng monoton fall
Solution:
Beweis. o.B.d.A. kann man annehmen dass f streng monotn wachs ist sonst einfach f mit -f ersetzen. Man bemerkt dass Funktion f:I rightarrow fI bijektiv ist da sie per Definition surjektiv ist und wegen der strengen Monotonie auch injektiv. Demnach existiert eine eindeutig bestimmte Umkehrabbildung g f^-:fI rightarrow I welche auch wieder streng monoton wachs sein muss: Da f streng monton wachs ist gilt x_ x_ iff fx_ fx_ für alle x_x_ in I was zu f^-y_ f^-xy_ iff y_ y_ für alle y_y_ in I äquivalent ist. Man möchte nun zeigen dass fI auch ein Intervall ist und nehme dazu zuerst an dass Iab ein abgeschlossenes beschränktes kompaktes Intervall für zwei reelle Zahlen a b ist. Auf Grund der MonotoniAnnahme gilt fx in fafb für alle x in ab. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist auch fab fafb und damit ist fI insbesondere ein Intervall. Sei nun I ein beliebiges Intervall in mathbbR mit Endpunkten a b in overlinemathbbR. Man definiere nun die Punkte c textinffI in overlinemathbbR und d textsupfI in overlinemathbbR und behaupte dass cd in fI enthalten ist. Sei y in cd. Dann gibt es nach Definition von c textinffI und wegen c y ein x_- in I mit c leq fx_- y. Ebenso gibt es nach Definition von d textsupfI und wegen y d ein x_+ in I mit y fx_+ leq d. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist also y in fI und die Behauptung folgt. Es wurde gezeigt dass fI ein Intervall ist. Falls der linke Endpunkt a von I zu I gehört dann ist c fa textinffI textminfI. Falls a nicht zu I gehört dann gibt es zu jedem x in I ein Element x_- in I mit x_- x was wiederum wegen der strengen Monotonie impliziert dass fI kein Minimum besitzt da es zu jedem y in fI ein Element y_- in fI mit y_- y gibt. Das heisst der linke Endpunkt von I gehört zu I genau dann wenn c zum Intervall fI gehört. Dasselbe gilt auch für den rechten Endpunkt. Nun zeigen dass gf^- stetig ist. Sei also y_ in fI und epsilon . Man definiere den Punkt x_ gy_. Falls y_ d und damit auch x_ b ist dann gibt es einen Punkt x_+ in x_ x_+epsilon mit x_+ b. Man definiere y_+ fx_+ y_ und erhält für alle y in fI y_ leq y y_+ Longrightarrow f^-y_ leq f^-y f^-y_+ x_+ f^-y_+epsilon oder auch y_ leq y y_+ Longrightarrow |f^-y - f^-y_| epsilon Falls a in I und y_ c fa gilt ist dies bereits die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und die Wahl delta y_+ -y_. In der Tat falls y in fI und |y-y_| delta ist so folgt y geq c fa y_ aus c textminfI und damit y_ leq y y_+ aus der definition von delta. Falls y_ c und damit auch x_ a ist dann gibt es einen Punkt x_- in x_-epsilonx_ mit x_- a. Man definiere y_- fx_- y_ und erhält wie zuvor für alle y_- y leq y_ Longrightarrow f^-y_-epsilon x_- f^-y_- f^-y leq f^-y_ oder auch y_- y leq y_ Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon Falls b in I und y_ fb ist dies wiederum die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und delta y_-y_-. Für einen beliebigen Punkt y_ in ab setzen wir delta textminy_+-y_ y_-y_- s.d. man die oberen zwei Gleichungen kombinieren kann zu |y-y_| delta Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon für alle y in fI was zu beweisen war.
Sei I ein Intervall und f:I rightarrow mathbbR eine stetige streng monotone Funktion. Dann ist fI subseteq mathbbR wieder ein Intervall und die Abbildung f:I rightarrow FI hat eine stetige streng monotone inverse Abbildung f^-:fI rightarrow I. Falls Iab für reelle Zahlen a b dann gilt des Weiteren dass fI die Endpunkte fa und fb hat. f^- ist streng monoton wachs oder streng monoton fall wenn f streng monoton wachs oder streng monoton fall
Solution:
Beweis. o.B.d.A. kann man annehmen dass f streng monotn wachs ist sonst einfach f mit -f ersetzen. Man bemerkt dass Funktion f:I rightarrow fI bijektiv ist da sie per Definition surjektiv ist und wegen der strengen Monotonie auch injektiv. Demnach existiert eine eindeutig bestimmte Umkehrabbildung g f^-:fI rightarrow I welche auch wieder streng monoton wachs sein muss: Da f streng monton wachs ist gilt x_ x_ iff fx_ fx_ für alle x_x_ in I was zu f^-y_ f^-xy_ iff y_ y_ für alle y_y_ in I äquivalent ist. Man möchte nun zeigen dass fI auch ein Intervall ist und nehme dazu zuerst an dass Iab ein abgeschlossenes beschränktes kompaktes Intervall für zwei reelle Zahlen a b ist. Auf Grund der MonotoniAnnahme gilt fx in fafb für alle x in ab. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist auch fab fafb und damit ist fI insbesondere ein Intervall. Sei nun I ein beliebiges Intervall in mathbbR mit Endpunkten a b in overlinemathbbR. Man definiere nun die Punkte c textinffI in overlinemathbbR und d textsupfI in overlinemathbbR und behaupte dass cd in fI enthalten ist. Sei y in cd. Dann gibt es nach Definition von c textinffI und wegen c y ein x_- in I mit c leq fx_- y. Ebenso gibt es nach Definition von d textsupfI und wegen y d ein x_+ in I mit y fx_+ leq d. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist also y in fI und die Behauptung folgt. Es wurde gezeigt dass fI ein Intervall ist. Falls der linke Endpunkt a von I zu I gehört dann ist c fa textinffI textminfI. Falls a nicht zu I gehört dann gibt es zu jedem x in I ein Element x_- in I mit x_- x was wiederum wegen der strengen Monotonie impliziert dass fI kein Minimum besitzt da es zu jedem y in fI ein Element y_- in fI mit y_- y gibt. Das heisst der linke Endpunkt von I gehört zu I genau dann wenn c zum Intervall fI gehört. Dasselbe gilt auch für den rechten Endpunkt. Nun zeigen dass gf^- stetig ist. Sei also y_ in fI und epsilon . Man definiere den Punkt x_ gy_. Falls y_ d und damit auch x_ b ist dann gibt es einen Punkt x_+ in x_ x_+epsilon mit x_+ b. Man definiere y_+ fx_+ y_ und erhält für alle y in fI y_ leq y y_+ Longrightarrow f^-y_ leq f^-y f^-y_+ x_+ f^-y_+epsilon oder auch y_ leq y y_+ Longrightarrow |f^-y - f^-y_| epsilon Falls a in I und y_ c fa gilt ist dies bereits die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und die Wahl delta y_+ -y_. In der Tat falls y in fI und |y-y_| delta ist so folgt y geq c fa y_ aus c textminfI und damit y_ leq y y_+ aus der definition von delta. Falls y_ c und damit auch x_ a ist dann gibt es einen Punkt x_- in x_-epsilonx_ mit x_- a. Man definiere y_- fx_- y_ und erhält wie zuvor für alle y_- y leq y_ Longrightarrow f^-y_-epsilon x_- f^-y_- f^-y leq f^-y_ oder auch y_- y leq y_ Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon Falls b in I und y_ fb ist dies wiederum die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und delta y_-y_-. Für einen beliebigen Punkt y_ in ab setzen wir delta textminy_+-y_ y_-y_- s.d. man die oberen zwei Gleichungen kombinieren kann zu |y-y_| delta Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon für alle y in fI was zu beweisen war.
Meta Information
Exercise:
Sei I ein Intervall und f:I rightarrow mathbbR eine stetige streng monotone Funktion. Dann ist fI subseteq mathbbR wieder ein Intervall und die Abbildung f:I rightarrow FI hat eine stetige streng monotone inverse Abbildung f^-:fI rightarrow I. Falls Iab für reelle Zahlen a b dann gilt des Weiteren dass fI die Endpunkte fa und fb hat. f^- ist streng monoton wachs oder streng monoton fall wenn f streng monoton wachs oder streng monoton fall
Solution:
Beweis. o.B.d.A. kann man annehmen dass f streng monotn wachs ist sonst einfach f mit -f ersetzen. Man bemerkt dass Funktion f:I rightarrow fI bijektiv ist da sie per Definition surjektiv ist und wegen der strengen Monotonie auch injektiv. Demnach existiert eine eindeutig bestimmte Umkehrabbildung g f^-:fI rightarrow I welche auch wieder streng monoton wachs sein muss: Da f streng monton wachs ist gilt x_ x_ iff fx_ fx_ für alle x_x_ in I was zu f^-y_ f^-xy_ iff y_ y_ für alle y_y_ in I äquivalent ist. Man möchte nun zeigen dass fI auch ein Intervall ist und nehme dazu zuerst an dass Iab ein abgeschlossenes beschränktes kompaktes Intervall für zwei reelle Zahlen a b ist. Auf Grund der MonotoniAnnahme gilt fx in fafb für alle x in ab. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist auch fab fafb und damit ist fI insbesondere ein Intervall. Sei nun I ein beliebiges Intervall in mathbbR mit Endpunkten a b in overlinemathbbR. Man definiere nun die Punkte c textinffI in overlinemathbbR und d textsupfI in overlinemathbbR und behaupte dass cd in fI enthalten ist. Sei y in cd. Dann gibt es nach Definition von c textinffI und wegen c y ein x_- in I mit c leq fx_- y. Ebenso gibt es nach Definition von d textsupfI und wegen y d ein x_+ in I mit y fx_+ leq d. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist also y in fI und die Behauptung folgt. Es wurde gezeigt dass fI ein Intervall ist. Falls der linke Endpunkt a von I zu I gehört dann ist c fa textinffI textminfI. Falls a nicht zu I gehört dann gibt es zu jedem x in I ein Element x_- in I mit x_- x was wiederum wegen der strengen Monotonie impliziert dass fI kein Minimum besitzt da es zu jedem y in fI ein Element y_- in fI mit y_- y gibt. Das heisst der linke Endpunkt von I gehört zu I genau dann wenn c zum Intervall fI gehört. Dasselbe gilt auch für den rechten Endpunkt. Nun zeigen dass gf^- stetig ist. Sei also y_ in fI und epsilon . Man definiere den Punkt x_ gy_. Falls y_ d und damit auch x_ b ist dann gibt es einen Punkt x_+ in x_ x_+epsilon mit x_+ b. Man definiere y_+ fx_+ y_ und erhält für alle y in fI y_ leq y y_+ Longrightarrow f^-y_ leq f^-y f^-y_+ x_+ f^-y_+epsilon oder auch y_ leq y y_+ Longrightarrow |f^-y - f^-y_| epsilon Falls a in I und y_ c fa gilt ist dies bereits die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und die Wahl delta y_+ -y_. In der Tat falls y in fI und |y-y_| delta ist so folgt y geq c fa y_ aus c textminfI und damit y_ leq y y_+ aus der definition von delta. Falls y_ c und damit auch x_ a ist dann gibt es einen Punkt x_- in x_-epsilonx_ mit x_- a. Man definiere y_- fx_- y_ und erhält wie zuvor für alle y_- y leq y_ Longrightarrow f^-y_-epsilon x_- f^-y_- f^-y leq f^-y_ oder auch y_- y leq y_ Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon Falls b in I und y_ fb ist dies wiederum die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und delta y_-y_-. Für einen beliebigen Punkt y_ in ab setzen wir delta textminy_+-y_ y_-y_- s.d. man die oberen zwei Gleichungen kombinieren kann zu |y-y_| delta Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon für alle y in fI was zu beweisen war.
Sei I ein Intervall und f:I rightarrow mathbbR eine stetige streng monotone Funktion. Dann ist fI subseteq mathbbR wieder ein Intervall und die Abbildung f:I rightarrow FI hat eine stetige streng monotone inverse Abbildung f^-:fI rightarrow I. Falls Iab für reelle Zahlen a b dann gilt des Weiteren dass fI die Endpunkte fa und fb hat. f^- ist streng monoton wachs oder streng monoton fall wenn f streng monoton wachs oder streng monoton fall
Solution:
Beweis. o.B.d.A. kann man annehmen dass f streng monotn wachs ist sonst einfach f mit -f ersetzen. Man bemerkt dass Funktion f:I rightarrow fI bijektiv ist da sie per Definition surjektiv ist und wegen der strengen Monotonie auch injektiv. Demnach existiert eine eindeutig bestimmte Umkehrabbildung g f^-:fI rightarrow I welche auch wieder streng monoton wachs sein muss: Da f streng monton wachs ist gilt x_ x_ iff fx_ fx_ für alle x_x_ in I was zu f^-y_ f^-xy_ iff y_ y_ für alle y_y_ in I äquivalent ist. Man möchte nun zeigen dass fI auch ein Intervall ist und nehme dazu zuerst an dass Iab ein abgeschlossenes beschränktes kompaktes Intervall für zwei reelle Zahlen a b ist. Auf Grund der MonotoniAnnahme gilt fx in fafb für alle x in ab. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist auch fab fafb und damit ist fI insbesondere ein Intervall. Sei nun I ein beliebiges Intervall in mathbbR mit Endpunkten a b in overlinemathbbR. Man definiere nun die Punkte c textinffI in overlinemathbbR und d textsupfI in overlinemathbbR und behaupte dass cd in fI enthalten ist. Sei y in cd. Dann gibt es nach Definition von c textinffI und wegen c y ein x_- in I mit c leq fx_- y. Ebenso gibt es nach Definition von d textsupfI und wegen y d ein x_+ in I mit y fx_+ leq d. Nach dem Zwischenwertsatz Satz . ist also y in fI und die Behauptung folgt. Es wurde gezeigt dass fI ein Intervall ist. Falls der linke Endpunkt a von I zu I gehört dann ist c fa textinffI textminfI. Falls a nicht zu I gehört dann gibt es zu jedem x in I ein Element x_- in I mit x_- x was wiederum wegen der strengen Monotonie impliziert dass fI kein Minimum besitzt da es zu jedem y in fI ein Element y_- in fI mit y_- y gibt. Das heisst der linke Endpunkt von I gehört zu I genau dann wenn c zum Intervall fI gehört. Dasselbe gilt auch für den rechten Endpunkt. Nun zeigen dass gf^- stetig ist. Sei also y_ in fI und epsilon . Man definiere den Punkt x_ gy_. Falls y_ d und damit auch x_ b ist dann gibt es einen Punkt x_+ in x_ x_+epsilon mit x_+ b. Man definiere y_+ fx_+ y_ und erhält für alle y in fI y_ leq y y_+ Longrightarrow f^-y_ leq f^-y f^-y_+ x_+ f^-y_+epsilon oder auch y_ leq y y_+ Longrightarrow |f^-y - f^-y_| epsilon Falls a in I und y_ c fa gilt ist dies bereits die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und die Wahl delta y_+ -y_. In der Tat falls y in fI und |y-y_| delta ist so folgt y geq c fa y_ aus c textminfI und damit y_ leq y y_+ aus der definition von delta. Falls y_ c und damit auch x_ a ist dann gibt es einen Punkt x_- in x_-epsilonx_ mit x_- a. Man definiere y_- fx_- y_ und erhält wie zuvor für alle y_- y leq y_ Longrightarrow f^-y_-epsilon x_- f^-y_- f^-y leq f^-y_ oder auch y_- y leq y_ Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon Falls b in I und y_ fb ist dies wiederum die Stetigkeitsbedingung bei y_ für epsilon und delta y_-y_-. Für einen beliebigen Punkt y_ in ab setzen wir delta textminy_+-y_ y_-y_- s.d. man die oberen zwei Gleichungen kombinieren kann zu |y-y_| delta Longrightarrow |f^-y-f^-y_| epsilon für alle y in fI was zu beweisen war.
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